VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ NEDİR?

Veri bilimi ve analitiği, kökenlerini istatistik, matematik ve bilgisayar biliminden alan disiplinler arası bir alandır. Özellikle bilgisayar devrimi ile günümüze gelen bu süreçte Veri Bilmi ve Analitiği; veri toplama, temizleme, analiz etme, modelleme ve sonuçları yorumlama aşamalarını kapsayan, istatistiksel analiz ile makine öğrenmesi ve yapay zekâ yöntemlerini birleştiren bağımsız bir bilim dalı haline gelmiştir.

Veri bilimi ve analitiği alanında çalışan kişiler; verileri anlamlandırarak kurumların doğru ve hızlı karar almasına katkı sağlar. Veri bilimciler ve veri analistleri; verileri analiz eder, modeller kurar, tahminler yapar ve bu sonuçları yöneticiler için anlaşılır hale getirir. Amaç; süreçleri iyileştirmek, riskleri azaltmak, fırsatları belirlemek ve geleceğe yönelik stratejik öngörüler sunmaktır.

Bu alandan mezun olanlar; bilişim, finans, sağlık, üretim, enerji, e-ticaret, pazarlama, telekomünikasyon, danışmanlık, kamu kurumları ve akademi gibi birçok farklı sektörde çalışma imkânına sahiptir. Veri analisti, veri bilimci, iş zekâsı uzmanı, makine öğrenmesi mühendisi ve karar destek sistemleri uzmanı gibi pozisyonlarda görev alabilirler.

Veri Bilimi ve Analitiği ile ilgili daha fazla bilgi için tıklayınız.

VERİNİN İZİNDE, GELECEĞİN İNŞASINDA:

BURSA TEKNİK ÜNİVERSİTESİ VERİ BİLİMİ VE ANALİTİĞİ BÖLÜMÜ’NE HOŞ GELDİNİZ

Günümüzde veri, sadece rakamlardan ibaret bir yığın değil; sanayiden sağlığa, ekonomiden çevre sorunlarına kadar her alanda doğru kararlar almamızı sağlayan en stratejik araçtır. Türkiye’nin beşinci teknik üniversitesi olarak 2010 yılında kurulan Bursa Teknik Üniversitesi (BTÜ), bu dönüşümün merkezinde, Bursa gibi dev bir sanayi ve ticaret lojistiğinin kalbinde yer almaktadır.

Neden Buradayız? Bölümümüz, "veriden değer üretme" vizyonuyla; karmaşık problemleri analiz edebilen, yapay zekâ ve makine öğrenmesi gibi teknolojileri etik değerlerle harmanlayan nesiller yetiştirmek için yola çıktı. Yeni müfredatımızı hazırlarken sadece bugünü değil, yarının dünyasını da düşünüyoruz.

• Mevcut Müfredat: Python ve R ile programlamadan başlayarak; Derin Öğrenme, Büyük Veri Analitiği, Veri Biliminde Etik ve Hukuk gibi derslerle teknik ve teorik altyapıyı dengeli bir şekilde sunuyoruz.

• İleri Analitik Yetkinliği: Öğrencilerimize sadece kod yazmayı değil, Karar Destek Sistemleri ve Tahmine Dayalı Analitik gibi derslerle veriyi stratejik bir iş çıktısına dönüştürmeyi öğretiyoruz.

• Yenilikçi Güç: BTÜ, "Girişimci ve Yenilikçi Üniversite Endeksi" sıralamasında ilk 50 içerisinde yer alarak dinamizminin adımlarını sağlam atmıştır.

• Araştırma Odaklılık: Devlet üniversiteleri arasında Ar-Ge’ye en yüksek payı ayıran ikinci üniversite konumundayız.

• Sektörel Güvence: Üniversitemizin en güçlü yanlarından biri olan İMEP (İşletmede Mesleki Eğitim Programı) ile öğrencilerimize eğitimlerinin bir dönemini doğrudan sahada, sektörün içinde geçirme fırsatı sağlamasıdır. Yeni müfredat çalışmalarında İMEP entegrasyonu hedeflenmektedir.

• Tercih Edilirlik: Yoğun talep gören programlarımızla kontenjanlarını %100 doluluk oranıyla tamamlayan, seçkin ve "butik teknik" konseptini benimseyen bir kurumuz.

ARAŞTIRMA VE AKADEMİK YAYIN İMKANLARI

Üniversitemiz, "Girişimci ve Yenilikçi Üniversite Endeksi" sıralamasında ilk 50 içerisinde yer alarak araştırma kapasitesini kanıtlamış bir kurumdur. Veri Bilimi ve Analitiği öğrencileri ve araştırmacıları, üniversitemizin "Robotlar ve Akıllı Sistemler" alanındaki ihtisaslaşma hedefi doğrultusunda özellikle yapay zeka ve akıllı sistemler üzerine yoğunlaşan bir araştırma ortamına sahiptir.

• Akademik Yayın Teşvikleri: Üniversitemiz, öğretim üyelerinin uluslararası endeksli (WOS) dergilerde yayın yapmasını stratejik bir hedef olarak belirlemiş ve bu süreci akademik teşvik mekanizmalarıyla desteklemektedir.

• Kütüphane ve Veri Erişim: Araştırmacılarımız, kütüphanemiz aracılığıyla ulusal ve uluslararası veri tabanlarına kampüs dışından da erişim sağlayarak araştırma çalışmalarını kesintisiz sürdürebilmektedir.

• Bursa Teknoloji Transfer Ofisi (BURSATTO): Proje yazımı, patent başvuruları ve fikri mülkiyet haklarının korunması süreçlerinde araştırmacılarımıza profesyonel destek sunulmaktadır.

Mezuniyet Projeleri

Müfredatımızın ayrılmaz bir parçası olan Mezuniyet Projesi I ve II dersleri, öğrencilerimizin dört yıl boyunca kazandıkları yetkinlikleri somut bir çıktıya dönüştürmelerini hedefler.

• Bu projeler kapsamında öğrenciler; karmaşık sistemlerin modellenmesi, literatür taraması, simülasyon ve veri odaklı çözüm geliştirme süreçlerini akademik bir danışman rehberliğinde yürütürler.

• Projelerin sadece teorik kalmaması için iş dünyasındaki gerçek problemlere çözüm üretmesi teşvik edilir; bu süreçte takım çalışması ve proje raporlama becerilerinin geliştirilmesi amaçlanır.

Diğer Proje ve Uygulama İmkanları

• İMEP (İşletmede Mesleki Eğitim Programı): Sürdürülen yeni müfredat çalışmalarında en önemli katkılardan birisi de İMEP entegrasyonu olacaktır. Yeni müfredat uygulamaya geçtiğinde öğrencilerimiz, eğitimlerinin bir dönemini doğrudan sektördeki öncü firmalarda tam zamanlı çalışarak geçirme fırsatı bulacaklardır. Bu program, öğrencilerin gerçek veri setleri üzerinde proje geliştirmelerine ve mezuniyet sonrası istihdam olanaklarını artırmalarına olanak tanır.

• TEKNOFEST ve Bilimsel Yarışmalar: Üniversitemiz, TEKNOFEST gibi ulusal yarışmalara katılımı en üst düzeyde desteklemektedir. Öğrencilerimiz için sağlanan özel atölyeler ve teknik desteklerle, yapay zekadan otonom araçlara kadar pek çok alanda yarışma projesi geliştirme imkanı sunulmaktadır.

• TÜBİTAK Projeleri: Öğrencilerimizin TÜBİTAK 2209-A ve 2209-B gibi öğrenci araştırma projeleri hazırlamaları ve yürütmeleri üniversite genelindeki teşviklerle desteklenmektedir.

• Disiplinlerarası Çalışmalar: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi bünyesindeki ortak kullanım alanları ve disiplinlerarası laboratuvar imkanları sayesinde farklı mühendislik dallarıyla ortak projeler geliştirme hedeflenmektedir.

LİSANS EĞİTİMİ DERS PLANI

BTÜ Veri Bilimi ve Analitiği bölümü olarak, eğitim programımızı hem akademik derinliği hem de sektörün dinamik ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde kurguluyoruz.

Bölümümüzün mevcut müfredatı, başlangıç aşamasında Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tarafından belirlenen çerçeve program üzerine inşa edilmiştir. Bu yapı, öğrencilerimize ulusal standartlarda, güçlü bir teorik ve teknik temel kazandırmayı amaçlamaktadır.

MEVCUT MÜFREDATIN TEMEL DİREKLERİ

Şu an uygulanmakta olan ders planımız, bir veri bilimcinin ihtiyaç duyacağı dört ana yetkinlik alanına odaklanmaktadır:

• Matematik ve İstatistiksel Temel: Veri biliminin omurgasını oluşturan Matematik I-II, Lineer Cebir, Ayrık Matematik ve İstatistik I-II gibi derslerle öğrencilerimizin analitik düşünme becerilerini geliştirmeyi amaçlıyoruz.

• Programlama ve Algoritmik Altyapı: Algoritma ve Programlamanın Temelleri ile başlayan süreçte; Python Programlama, Nesneye Yönelik Programlama, Veri Yapıları ve SQL dersleri ile öğrencilerimize modern yazılım geliştirme becerileri kazandırıyoruz.

• İleri Veri Analitiği ve Yapay Zeka: Müfredatımızın çekirdeğini; Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Büyük Veri Analitiği, Yapay Sinir Ağları ve Doğal Dil İşleme gibi ileri seviye teknik dersler oluşturmaktadır.

• Etik, Hukuk ve Karar Destek: Sadece teknik araçları değil; Veri Biliminde Etik ve Hukuk ile Karar Destek Sistemleri gibi derslerle verinin stratejik ve toplumsal sorumluluğunu tartışmaya açıyoruz.

Mevcut Ders Planının detayları ve ders içerikleri için tıklayınız.

YENİ MÜFREDAT ÇALIŞMALARIMIZ HAKKINDA

Veri teknolojilerindeki hızlı değişimi takip edebilmek ve öğrencilerimize daha özgün imkanlar sunabilmek adına, yeni ve kapsamlı bir müfredat üzerindeki çalışmalarımızı akademik bir titizlikle sürdürüyoruz. Bu süreçte temel niyetimiz; eğitimi daha uygulama odaklı hale getirmek, seçmeli ders havuzunu çeşitli ve güncel alanlarla zenginleştirmek ve disiplinlerarası bir bakış açısı geliştirmektir. Bu süreçte şunları hedefliyoruz:

• Hibrit ve Teknolojik Yöntemler: Üniversitemizin stratejik planında yer alan "teknoloji destekli eğitim-öğretim" hedefi doğrultusunda, ders içeriklerimizi dijital öğrenme araçlarıyla zenginleştiriyoruz.

• Disiplinlerarası Esneklik: Veri bilimini sadece bilgisayar bilimleriyle sınırlı görmüyor; Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi’nin diğer branşlarıyla ortak proje yapma imkanlarını artıran bir yapı tasarlıyoruz.

Uygulamalı Eğitim ve Mezuniyet

Eğitim modelimizin en güçlü yanlarından biri, öğrencilerin teorik bilgilerini sahada test etmelerini desteklemektir.

• İMEP (İşletmede Mesleki Eğitim Programı): Hazırlanmakta olan yeni müfredata İMEP entegrasyonu çalışmaları sürdürülmektedir. Üniversitemizin sanayi odaklı vizyonu doğrultusunda, öğrencilerimizin eğitim sürelerinin bir dönemini tam zamanlı olarak sektördeki öncü firmalarda geçirmelerini hedefliyoruz. Bu programla, henüz mezun olmadan gerçek veri setleri ve iş problemlerini tecrübe etmelerine olanak sağlamayı amaçlıyoruz.

• Mezuniyet Projeleri ve Kariyer: Eğitimimizin son aşamasında öğrencilerimizin; Mezuniyet Projeleri ile kazandıkları bilgileri somut bir probleme uygulama fırsatı bulmalarını hedefliyoruz. Ayrıca, zorunlu stajlar ve Kariyer Planlama gibi derslerle, öğrencilerimizin mezuniyet sonrası iş dünyasına geçiş süreçlerini daha bilinçli bir şekilde yönetmelerine destek olmayı amaçlamaktayız.

 LİSANSÜSTÜ EĞİTİM İMKANLARI

Bölümümüzde Lisansüstü Eğitim Programları çalışmaları devam etmektedir.